Support Vector Machine Algorithm for Clinical Microwave Breast Cancer Screening and Early Detection

İtalya'nın Cenova şehrinde düzenlenen 2023 IEEE Anten Ölçümleri ve Uygulamaları Konferansı'nda (CAMA) sunulan "Support Vector Machine Algorithm for Clinical Microwave Breast Cancer Screening and Early Detection" başlıklı son araştırma yayınımızı paylaşmaktan büyük mutluluk duyuyoruz. Bu çalışma, SAFE'in meme kanseri tespitindeki klinik performansını doğrulama çabalarımızda bir adım daha ileriye taşımaktadır.

Yayın Hakkında:

Bu çalışma, SAFE mikrodalga görüntüleme cihazı aracılığıyla meme kanserinin tespiti ve sınıflandırılmasına ilişkin klinik sonuçları sunmaktadır. SAFE, 0,5-8 GHz frekans aralığında veri toplamak için yeni tasarım oluklu Vivaldi antenlerini kullanmaktadır. Sınıflandırma için, toplanan verileri analiz etmek ve malign ile benign veya sağlıklı meme dokusu arasında ayrım yapmak amacıyla bir Destek Vektör Makinesi (SVM) algoritması kullanılmıştır.

Ana Bulgular:

• SVM tabanlı sınıflandırma yöntemi sırasıyla %95 hassasiyet, %92 özgüllük ve %93 doğruluk oranına ulaştı.
• SAFE'in yeni tasarım oluklu Vivaldi antenleri, geniş bir frekans aralığında (0,5-8 GHz) veri toplanmasını sağlayarak meme dokusunun ayrıntılı analizine olanak tanımaktadır.
• Bu sonuçlar, SAFE'in klinik meme kanseri taraması ve erken teşhisinde invaziv olmayan, iyonlaştırıcı olmayan bir araç olma potansiyelini daha da desteklemektedir.

Yayına Erişim:

Araştırmamızın tamamını okumak ve detaylarına inmek için lütfen bu bağlantıyı takip edin.

SAFE'in klinik performansını doğrulama konusundaki ilerlemelerimizden gurur duyuyoruz ve hasta bakımına anlamlı bir etki yapabilecek tıbbi görüntüleme teknolojilerini geliştirmeye kararlıyız. Çalışma bulgularını keşfetmenizi ve inovasyon yoluyla meme kanseri tespiti ve tedavisini iyileştirme misyonumuza katılmanızı davet ediyoruz.